Trong thế giới Homelab đầy thú vị, có hai công nghệ chính đang cạnh tranh nhau để chạy các dịch vụ của bạn: máy ảo (Virtual Machines – VM) và Docker containers. Mỗi công nghệ đều có những ưu và nhược điểm riêng, phù hợp với các mục đích sử dụng khác nhau. Bài viết này của tincongngheso.com sẽ phân tích sâu sự khác biệt giữa chúng, giúp bạn đưa ra lựa chọn tối ưu cho Homelab của mình.
Docker Container Là Gì?
Nếu bạn chưa từng nghe về Docker container, đây là định nghĩa của Docker: “…một gói phần mềm nhẹ, độc lập, có khả năng thực thi, bao gồm mọi thứ cần thiết để chạy một ứng dụng: mã nguồn, thời gian chạy (runtime), các công cụ hệ thống, thư viện hệ thống và cài đặt.”
Nói một cách đơn giản, Docker container là một gói tự chứa, được cấu hình sẵn để thực hiện một tác vụ cụ thể. Nó giống như một bản cài đặt ảo siêu nhỏ của hệ điều hành cơ sở mà container sử dụng, được lập trình sẵn để làm một việc duy nhất.
Ví dụ, nếu bạn khởi chạy một Docker container cho Plex, đó là một gói sẵn sàng hoạt động sẽ chạy Plex trên bất kỳ hệ thống nào hỗ trợ Docker. Nó được cấu hình sẵn ở cấp độ container cho những gì nó cần làm, và bạn chỉ cần truyền một vài đối số thông qua các biến môi trường, gắn kết volume hoặc liên kết cổng để nó hoạt động.
Máy Ảo (Virtual Machine) Là Gì?
Máy ảo (VM) giống như một Docker container, nhưng mạnh mẽ hơn nhiều. Trong khi Docker containers cực kỳ nhẹ, máy ảo lại là toàn bộ hệ điều hành chạy với tất cả các phần phụ thuộc cần thiết cho hầu hết mọi phần cứng.
Tuy nhiên, bạn có thể chạy nhiều thứ hơn bên trong một máy ảo. Một máy ảo mô phỏng một máy tính hoàn chỉnh, trong khi một Docker container chỉ mô phỏng những gì hoàn toàn cần thiết để một phần mềm duy nhất hoạt động. Điều này có nghĩa là VM sẽ yêu cầu nhiều tài nguyên hơn đáng kể so với Docker container.
Docker Vượt Trội Trong Triển Khai Nhiều Dịch Vụ Với Sự Dễ Dàng
Bản thân Docker là một dịch vụ chạy các dịch vụ khác bên trong các container của nó.
Trong Homelab của tôi, máy chủ Docker thực chất là một máy ảo Ubuntu trên máy chủ vật lý. Trong Docker instance đó, tôi hiện có 31 container được cấu hình, với 29 container đang chạy liên tục 24/7. Các dịch vụ tôi chạy trên hệ thống Docker của mình bao gồm AudioBookshelf, Plex, Pi-Hole, Ghost, Immich, OpenSpeedtest, Scrypted và nhiều ứng dụng khác.
Mặc dù có thể cài đặt từng ứng dụng riêng lẻ dưới dạng một gói phần mềm, điều đó sẽ đòi hỏi tôi phải cài đặt hàng tấn phần phụ thuộc (dependencies) ngay cả khi chúng chỉ cần cho một ứng dụng duy nhất. Sau đó, nếu bạn gỡ bỏ ứng dụng đó trong tương lai, sẽ còn lại các phần phụ thuộc cũ không còn cần thiết cho hệ điều hành.
Với Docker, bạn có thể khởi động một dịch vụ trong vài giây, sử dụng nó trong vài tuần, rồi đơn giản là xóa container đi. Vì Docker containers là các gói tự chứa, khi bạn xóa một container, tất cả các phần phụ thuộc sẽ biến mất cùng với nó. Không có gì bị bỏ lại ngoại trừ có thể là một volume mà cũng có thể được xóa bằng một lệnh duy nhất.
Logo Docker màu trắng nổi bật trên nền xanh dương với các đường nét biểu tượng, thể hiện sự nhẹ nhàng và linh hoạt của Docker container.
Tôi hoàn toàn yêu thích Docker vì khả năng triển khai nhiều dịch vụ khác nhau trong Homelab của mình. Bạn có thể sử dụng nó để thử nghiệm một bảng điều khiển Homelab mới – nếu bạn thấy nó không phù hợp hoặc không thích, bạn chỉ cần xóa container và thử một cái khác.
Vì Docker containers được cấu hình sẵn, điều đó cũng có nghĩa là bạn không phải bận tâm đến việc học cách cài đặt một thứ gì đó. Chỉ cần lấy tệp Docker Compose hoặc làm theo tập lệnh cài đặt Docker command line và thông thường, bạn sẽ có dịch vụ hoạt động chỉ trong vài phút.
Máy Ảo Là Lựa Chọn Tối Ưu Cho Các Triển Khai Mạnh Mẽ Hơn
Mặc dù tôi rất yêu thích Docker và phần lớn các dịch vụ trong Homelab của tôi chạy trên đó, nhưng đôi khi một máy ảo chuyên dụng đơn giản là công cụ phù hợp cho công việc.
Với một máy ảo, bạn có quyền truy cập chuyên dụng vào phần cứng trên máy tính của mình. Điều này có thể được sử dụng để tạo một máy ảo chơi game, chạy Windows 11 với card đồ họa được gắn vào. Hoặc nó cũng có thể chỉ để tạo một Docker instance thứ hai (hoặc thứ ba, thứ tư).
Giao diện máy ảo Fedora chạy trên hệ điều hành chủ Ubuntu, minh họa khả năng giả lập hệ thống hoàn chỉnh của Virtual Machine.
Tôi từng gặp một ứng dụng Docker gặp sự cố khi cố gắng khởi chạy nó trong cùng một stack với các dịch vụ khác của tôi. Vì vậy, tôi đã khởi động một máy ảo Ubuntu thứ hai và thứ ba để các dịch vụ có thể chạy như thể chúng đang ở trên các máy tính khác nhau, mặc dù tất cả chúng đều được lưu trữ trên cùng một máy chủ chính.
Máy ảo cũng rất tuyệt nếu bạn muốn thử một hệ điều hành đầy đủ. Ví dụ, bạn có thể cài đặt Ubuntu desktop trên một máy ảo để khám phá nó thay vì cài đặt trên một máy tính chuyên dụng. Tôi đã làm điều này, và một phần vì máy ảo, giờ tôi sẽ cài đặt Ubuntu trên một trong các máy tính để bàn của mình để thực sự trải nghiệm và thử nghiệm nó.
Nói một cách đơn giản, máy ảo mạnh mẽ hơn Docker containers, nhưng cũng yêu cầu nhiều tài nguyên hơn để chạy.
Nên Sử Dụng Docker Hay Máy Ảo Trong Homelab Của Bạn?
Việc bạn nên sử dụng Docker container hay máy ảo thực sự sẽ phụ thuộc vào từng trường hợp cụ thể.
Màn hình ứng dụng Windows Terminal hiển thị câu lệnh chạy Docker image LanguageTool, minh chứng cho sự dễ dàng triển khai ứng dụng bằng Docker.
Theo ý kiến của tôi, 99% thời gian, Docker container sẽ là lựa chọn phù hợp. Docker containers nhỏ hơn và nhẹ hơn máy ảo, đồng thời yêu cầu ít cấu hình hơn nhiều. Tôi có thể khởi động 10 Docker container (có thể nhiều hơn) trong khoảng thời gian cần thiết để cài đặt Ubuntu server trên một máy ảo.
Mặt khác, chắc chắn có những trường hợp mà việc sử dụng máy ảo đơn giản là tốt hơn. Tôi biết những người chạy máy ảo Windows 11 trên máy chủ của họ để chơi game. Cá nhân tôi cũng chạy ba máy ảo để xử lý các tác vụ Docker khác nhau. Một là máy chủ Docker chính của tôi, sau đó hai máy còn lại chạy các Docker riêng lẻ cho máy chủ trò chơi Pterodactyl vì nó hoạt động tốt nhất trên các máy tính chuyên dụng.
Vì tôi không có nhiều máy tính chuyên dụng, việc chạy Pterodactyl trên các máy ảo riêng biệt là lựa chọn tốt nhất. Đối với phần mềm (chạy trên Docker), nó hoạt động trên các máy tính riêng biệt. Tuy nhiên, tất cả đều chạy trên cùng một hệ thống, điều mà sẽ không thể thực hiện được nếu không có máy ảo.
Tóm lại, nếu bạn đang tìm kiếm sự linh hoạt, hiệu quả tài nguyên và khả năng triển khai nhanh chóng hàng loạt dịch vụ nhẹ, Docker là lựa chọn hàng đầu cho Homelab của bạn. Ngược lại, khi bạn cần một môi trường biệt lập hoàn toàn, quyền truy cập trực tiếp vào phần cứng hoặc chạy các hệ điều hành đầy đủ cho các ứng dụng đòi hỏi cao (như chơi game hoặc thử nghiệm hệ điều hành), máy ảo sẽ là công cụ không thể thay thế. Hãy cân nhắc kỹ lưỡng nhu cầu và tài nguyên hiện có để đưa ra quyết định sáng suốt nhất.
Bạn có kinh nghiệm nào khi lựa chọn giữa Docker và máy ảo trong Homelab của mình không? Hãy chia sẻ ý kiến và những ứng dụng yêu thích của bạn với cộng đồng độc giả tincongngheso.com!
